從短期看,人工智能對就業(yè)總量影響相對溫和,結構影響重于數量影響,但就業(yè)結構性矛盾處于上升通道,潛在的技術性失業(yè)風險在增加。從長遠看,人工智能對就業(yè)的影響呈現漸進性且大規(guī)模結構轉型趨勢。總體看,自動化替代并沒有導致就業(yè)明顯波動,重要原因之一是制造業(yè)長期處于缺工狀態(tài),而自動化首先替代的是這些缺工崗位,并沒有對勞動力供求產生較大影響。
“小明”會寫財經新聞,“智慧專員”能辦銀行業(yè)務,“晶晶”可以指引投寄快遞……隨著人工智能在經濟社會發(fā)展中逐漸扮演“主力軍”角色,人工智能對就業(yè)的影響成為社會各界關注焦點。
近日,中國勞動和社會保障科學研究院莫榮研究團隊發(fā)布的一項研究成果認為,目前人工智能對我國就業(yè)影響總體有限。從短期看,人工智能對就業(yè)總量影響相對溫和,結構影響重于數量影響,但就業(yè)結構性矛盾處于上升通道,潛在的技術性失業(yè)風險在增加。從長遠看,人工智能對就業(yè)的影響呈現漸進性且大規(guī)模結構轉型趨勢。
智能制造行動升級
我國的人工智能產業(yè)化效應在2016年前后開始規(guī)模化顯現。2016年,廣東、江蘇、浙江等省開始“智能制造”升級行動,以提高制造業(yè)自動化水平。
不僅如此,人口老齡化也強化了智能化需求。人口老齡化和勞動力短缺趨勢的形成,也迫使企業(yè)采用智能化技術提高勞動生產率。
在中國勞動和社會保障科學研究院副院長莫榮看來,國內制造業(yè)自動化替代崗位的原因主要有三方面。
一是高度流程化、標準化及苦、臟、累、險等崗位往往最先完成自動化。例如,化工新材料領域是機器人成熟應用行業(yè),因其污染性高,目前已基本實現智能化,操作工人較少。
二是行業(yè)缺工量大。制造業(yè)生產企業(yè)普遍缺工,人工成本上升過快,需要自動化來填補用工缺口以保持生產穩(wěn)定。
三是質量精度提升要求。調研發(fā)現,關鍵性高技術崗位自動化率高,人工管理成本明顯下降,生產效率及其穩(wěn)定性明顯提高。
“企業(yè)自動化改造的主要目標是提升企業(yè)整體效益,崗位減少是增效結果。”莫榮認為,短期內,人工智能技術和裝備的應用,對制造業(yè)就業(yè)人數影響不大。從調研來看,部分企業(yè)員工流失率因智能化升級改造而提高,但勞動力市場快速吸納流失人員,總體就業(yè)穩(wěn)定。
作為在國內最早開展“機器換人”行動的東莞市,目前就業(yè)用工情況總體穩(wěn)定。2018年,東莞市人社局對53家進行智能制造升級的企業(yè)進行調查分析。結果表明,企業(yè)智能化對就業(yè)用工數量暫未產生顯著影響。縱向對比智能化企業(yè)就業(yè)用工登記情況,用工總量和全市總用工量基本保持一致,呈現穩(wěn)中略降的趨勢。
“總體看,自動化替代并沒有導致就業(yè)的明顯波動,重要原因之一是制造業(yè)長期處于缺工狀態(tài),而自動化首先替代的是這些缺工崗位,并沒有對勞動力供求產生較大影響。同時,制造業(yè)勞動者流動率較高,就業(yè)替代速度遠低于勞動者流動速度,勞動者既在制造業(yè)內部流動,也在持續(xù)向服務業(yè)轉移,這為企業(yè)消化冗余人員提供有效解決渠道。”莫榮說。
崗位結構出現變化
“從智能化的實際進程看,因為受到多種因素制約,這將是一個從逐漸量變到質變的過程。”莫榮說,目前減崗減員效應只局限于局部崗位和設備升級的特定階段,對就業(yè)影響總體有限。部分人員冗余,不會引發(fā)低端勞動力的失業(yè)驟增。一方面,服務業(yè)有效吸納轉型就業(yè)。受益于服務業(yè)快速發(fā)展,就業(yè)結構持續(xù)優(yōu)化。在自動化過程中,單個企業(yè)就業(yè)人數減少的同時,企業(yè)數量規(guī)模也在增加。服務業(yè)中的新就業(yè)形態(tài)增長迅速。
另一方面,制造業(yè)企業(yè)實施智能制造升級,是設備替代與產能擴大綜合發(fā)生作用的過程,企業(yè)綜合考慮生產經營成本,大量中小企業(yè)客觀上仍需依靠人工勞動力。調研發(fā)現,如蘇州市某輪胎廠,僅在輪胎成型流水線上實現無人化,如果進一步擴大智能化反而不如保留人工崗位有利。
雖然國內制造業(yè)人工智能技術和裝備的應用尚處于起步階段,但未來有很大發(fā)展空間。分析認為,伴隨著我國制造企業(yè)的增長方式轉變、生產自動化轉型,工業(yè)機器人的推廣市場前景將非常廣闊。尤其是人工智能產業(yè)鏈創(chuàng)造新崗位潛力很大。
“從短期看,崗位總量保持平穩(wěn),崗位結構變化逐漸加大。中長期看,隨著智能化加速發(fā)展,傳統崗位的結構性失業(yè)風險凸顯,結構性失業(yè)問題會越來越嚴重。失業(yè)總量取決于不同階段人工智能技術與各產業(yè)、行業(yè)相結合創(chuàng)造崗位、減少崗位的多少。在人工智能發(fā)展初期和中期,仍然存在被替代勞動力不能夠很快就業(yè)、失業(yè)率大幅上升情況,需要高度重視。”莫榮說。
推動高質量就業(yè)轉型
研究認為,智能化就業(yè)趨勢將推動高質量就業(yè)轉型。隨著人工智能等技術對就業(yè)的加速沖擊,技能開發(fā)、勞動關系、社會保障、監(jiān)管服務等面臨新挑戰(zhàn)。因此,亟需適應新時代要求,通過積極有效的政策引導和體制機制改革創(chuàng)新,強化產業(yè)就業(yè)的協同發(fā)展,形成相應的就業(yè)治理框架。
“就業(yè)轉型需要政策的有力支持和平衡。人工智能的發(fā)展對就業(yè)影響是綜合的,既有崗位替代,又有崗位創(chuàng)造,既提高了整體就業(yè)質量,又存在實現充分就業(yè)的壓力。就業(yè)服務和技能培訓創(chuàng)新要雙管齊下,既要加強未來新生勞動力的智能化教育培訓,也要對存量勞動力采取有效服務措施。”莫榮認為。
調研顯示,目前國內智能制造戰(zhàn)略和就業(yè)促進政策關聯度不高。不少接受自動化升級的企業(yè)希望得到系統化政策體系扶持,從而統籌資金、技術、技能培養(yǎng)等方面工作。
江蘇部分企業(yè)在實施智能制造升級過程中,除了期望政府加大購買設備的財政補貼力度外,還希望相關部門能夠協調組織建立實體機構,幫助企業(yè)解決機器人應用等技術問題,提供智能制造專項“培訓補貼”,以期為企業(yè)提供更多外部培訓機會。
近年來,各地普遍出臺一系列宏觀人才政策和人才戰(zhàn)略,但對智能化產業(yè)的人才政策定位聚焦不夠具體,在產業(yè)人才引進、培養(yǎng)、交流等方面的政策還不夠細化。一些地方對高層次人才的引進培養(yǎng)較為重視,但對技能型人才缺乏相應優(yōu)惠政策,存在落戶難、子女入學難等問題。
“要構建就業(yè)治理的頂層設計,需要評估宏觀經濟變化可能帶來的實際影響,為勞動力市場變化做好準備,使政策具有前瞻性、針對性和靈活性。”莫榮表示,特別是在培訓領域,要強化培訓機構和企業(yè)的就業(yè)治理參與程度,以適應新技能需求的快速增長和多變復雜性。
同時,隨著新就業(yè)形態(tài)日趨常態(tài)化,數字化平臺就業(yè)正在模糊化全職工作和自由工作之間的界限,需要建立以個人身份信息為基礎的勞動就業(yè)管理體系。研究成果建議,要加快健全和創(chuàng)新就業(yè)服務與權益保障體系,建立適應數字化轉型的教育培訓制度,促進人工智能和勞動就業(yè)良性互動、協同發(fā)展,以助力發(fā)展動能轉換和質量效率提升。(經濟日報·中國經濟網記者 韓秉志)