第10屆UEC杯計(jì)算機(jī)圍棋大賽3月19日在東京落幕，騰訊AI Lab（騰訊人工智能實(shí)驗(yàn)室）研發(fā)的圍棋人工智能程序“絕藝”（Fine Art）首次參加比賽便一路過關(guān)斬將，繼18日的積分賽七連勝進(jìn)入16強(qiáng)后，今天決賽又四連勝戰(zhàn)績奪得本屆UEC杯冠軍，日本“DeepZenGo”獲亞軍。3月26日，“絕藝”還將在東京與日本著名新銳棋手一力遼在“電圣戰(zhàn)”中進(jìn)行人機(jī)對(duì)弈。

圖一：“絕藝”與日本“DeepZenGo”決勝局對(duì)弈圖

　　UEC杯2007年始于日本，是最具傳統(tǒng)和權(quán)威的計(jì)算機(jī)圍棋大賽，每年邀請(qǐng)各國高水平AI齊聚東京比賽，促進(jìn)相關(guān)學(xué)術(shù)及科技的交流。日本的DeepZenGo、法國的“瘋石”（Crazy Stone）、美國Facebook公司的“黑暗森林”（Dark Forest）等世界著名計(jì)算機(jī)圍棋程序先后在UEC杯折桂獲獎(jiǎng)，今年共有30支軟件參賽。本次大賽還請(qǐng)到曾獲日本圍棋四大家之首“本因坊”頭銜的王銘琬九段進(jìn)行現(xiàn)場解說，也體現(xiàn)了日本棋院方面對(duì)于此次賽事的重視。

　　“很高興‘絕藝’能夠在UEC杯奪冠，這是非常難得的寶貴經(jīng)驗(yàn)。‘絕藝’不同于其他實(shí)驗(yàn)室AI，它得益于世界超一流棋手的指導(dǎo)，通過不斷與高手交流及學(xué)習(xí)，一步步成長起來。我們希望，通過‘絕藝’能夠讓更多人關(guān)注、喜愛進(jìn)而傳承圍棋這一傳統(tǒng)文化。”騰訊公司副總裁、騰訊AI Lab負(fù)責(zé)人姚星表示，“‘絕藝’在研究價(jià)值上也不止于圍棋AI本身，我們?cè)谏疃葘W(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)上進(jìn)行了非常有價(jià)值的探索與創(chuàng)新，之后將通過論文公開這些技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)庫的細(xì)節(jié)，為推動(dòng)圍棋AI的技術(shù)進(jìn)步出一份力。騰訊AI Lab的發(fā)展愿景是，讓AI未來無處不在（Make AI Everywhere），因此我們將以開放合作的態(tài)度，與業(yè)界一起共同推進(jìn)全球AI技術(shù)的發(fā)展。”

圖二：騰訊AI Lab

　　“絕藝”名字，源自唐代杜牧的送別詩“絕藝如君天下少，閑人似我世間無”。“絕藝”曾先后使用多個(gè)ID，在騰訊圍棋（野狐圍棋）平臺(tái)與業(yè)余和職業(yè)高手切磋，多次戰(zhàn)勝中日韓三國一眾頂尖棋手，成為騰訊圍棋首個(gè)晉級(jí)“十段”的棋手。截至3月9日，“絕藝”對(duì)局?jǐn)?shù)量達(dá)534盤，戰(zhàn)績是406勝128負(fù)，勝率76%，與柯潔、古力、常昊、范蘊(yùn)若、范廷鈺、樸廷桓等超過100位知名人類棋手有過交鋒。

圖三：騰訊圍棋上的絕藝戰(zhàn)績圖

　　“絕藝”由騰訊AI Lab一個(gè)13人團(tuán)隊(duì)花了近一年時(shí)間自主研發(fā)，涵蓋了人工智能最熱門的研究領(lǐng)域——深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。“絕藝”的學(xué)習(xí)主要包括人類棋譜數(shù)據(jù)庫和機(jī)器自對(duì)弈，它的算法基于策略網(wǎng)絡(luò)與價(jià)值網(wǎng)絡(luò)兩大核心，并創(chuàng)新性地大幅提升了價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的精度，使其大局觀表現(xiàn)更好。通俗的說，“策略”指每一步博弈時(shí)，各種選擇的取舍，選好棋棄差棋，這是偏微觀評(píng)估；而“價(jià)值”則指能看懂棋局，判斷給定棋局是不是能贏，這是偏宏觀的評(píng)估。“‘絕藝’背后‘精準(zhǔn)決策’的AI能力，應(yīng)用前景非常廣闊，如無人駕駛、量化金融、輔助醫(yī)療等。如果AI從圍棋AI進(jìn)化到不完美對(duì)稱博弈系統(tǒng)，也就是能處理現(xiàn)實(shí)中更常見的不確定性問題時(shí)，想象空間非常巨大。”騰訊公司副總裁、AI Lab負(fù)責(zé)人姚星表示。

　　騰訊AI Lab于2016年成立，專注于人工智能的基礎(chǔ)研究及應(yīng)用探索，不斷提升AI的決策、理解及創(chuàng)造能力，同時(shí)為騰訊各產(chǎn)品業(yè)務(wù)提供AI技術(shù)支撐。騰訊AI Lab的基礎(chǔ)研究包括計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)，其應(yīng)用探索包括游戲AI、內(nèi)容AI、社交AI及平臺(tái)AI，產(chǎn)品已應(yīng)用在微信、QQ及天天快報(bào)等上百個(gè)產(chǎn)品。目前實(shí)驗(yàn)室有超過50余位世界知名學(xué)院的AI科學(xué)家（90%為博士）、及200多位經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師，力求做到“學(xué)術(shù)有影響，工業(yè)有產(chǎn)出”。